西安“双中心”影响力评价研究
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模型(1)中,θtk表示第k个决策单元的效率,λtij表示第k个决策单元对第j个决策单元资源配置水平的认可程度,即影响程度。如果λtij=0,说明第j个决策单元对第k个决策单元不存在影响关系;反之,当λtij>0,说明第j个决策单元对第k个决策单元具有影响作用。
第t种类型DEA-VRS模型下,第i种投入的λtij标准化参考程度IWijt,k的计算方法如式(2)所示:
那么,第r种产出的λtij标准化参考程度OWijt,k的计算方法如式(3)所示:
第j个决策单元对第k个决策单元的影响力计算方法如式(4)所示:
对W=(2m-1)(2s-1)种IOWtij进行加和,得到n×n的邻接矩阵A,以反映第j个决策单元对第k个决策单元的综合参考关系,求每个节点的α中心度,方法如下:
在式(5)中,α为0.05的常数,e为单位向量。求解列向量I的每个分量Ij为第j个决策单元的影响力值,反映该决策单元对其他决策单元的影响力大小。
实证结果分析
(一)指标选择及数据来源
考虑到数据指标的可获得性,选取2019-2021年全国66个创新型城市作为研究对象。每个城市的指标包括:一是投入变量指标,包括R&D人员全时当量、R&D经费内部支出。二是产出变量,包括技术市场技术合同输出金额、人均GDP和工业企业利润总额。所有数据均来自《中国城