数据结构公开课

主导”的教学理念得以很好地实施，教学效果显著。学生在2022-2023学年各评价指标有了明显提升：课堂出勤率达到99.5%、实验报告完成度达到100%、学生互动参与率超过70%，学生成绩及格率达到98%以上，学生对本课程的满意度达到满分。课程团队教师指导学生参加蓝桥杯与ICPC国际大学生程序设计竞赛获得70多个奖项。
　　结　语
　　数据结构是一门理论性较强的课程，也是计算机专业后续课程的基础，因此在教学过程中，教师要结合学生的实际情况，重视数据结构与已学程序设计语言的衔接，引导学生发现课程的内涵与价值，实现通过案例教学对所学知识点的转化。聚焦前沿热点，强化创新实践，利用线上资源丰富学习内容，提升思维深度，拓展学习维度，培养学生以实践为基础的辩证思维能力和计算思维能力。
　　全面推进课程思政建设工作，结合数据结构课程案例丰富的特点，把中华优秀传统文化、社会主义核心价值观、人文素养、家国情怀、工匠精神等思政元素有机渗透到案例中，使学生在掌握专业知识的同时，潜移默化地接受深刻的思想政治教育，并通过案例的实现，能更通透地理解和接受思想教育，从而让案例与思政教育有机结合、无缝衔接。
　　参考文献
　　[1]柳巧玲：《“数据结构”课程思政教学探索与实践》，载《中国信息技术教育》，2023（14）：106-108页。
　　[2]康凯、王芬：《〈数据结构〉课程思政实施路径研究》，载《宁夏师范学院学报》，2023，44（05）：27-31页。
　　[3]李晓霞、李一清：《〈数据结构与算法〉课程思政教学的探索与实践》，载《河西学院学报》，2023，39（02）：119-123页。
　　[4]陶南、唐懿芳、林萍：《数据结构与算法课程思政教学设计与实践》，载《计算机教育》，2023（05）：60-64页。
　　[5]王亚丽、高淑敏、袁培燕：《课程思政引领的数据结构课程教学》，载《计算机教育》，2021（08）：57-60页。
　　[6]崔青：《数据结构与算法课程思政三维结构内容体系构建》，载《计算机教育》，2023（06）：12-17页。
　　作者简介
　　左翠华　武汉轻工大学数学与计算机学院讲师，研究方向为联邦学习
　　李雅琴　武汉轻工大学数学与计算机学院教授，研究方向为深度学习