人脸识别闸机系统

良好的扩展空间，主要体现在人脸信息采集端完全可以依靠现有视频设备实现，不需要再投入经济成本开发专门的采集端设备。基于深度学习的人脸识别依靠卷积神经网络进行，可以根据识别精度进行增减，达到适应不同效率和精度需求的人脸识别需要，还能起到降低数据维度的作用，从而进行高维图像处理，因而人脸识别具有延伸性。
　　人脸识别滥用引发的系统性风险
　　（一）人脸识别滥用冲击信息安全
　　人脸识别滥用会直接导致个人密钥的公开化，即在信息安全视角下，密码是对称模型，其中密码一方所掌握的私钥因各种原因而被公开并为其他方所掌握，这就导致密钥的公开化，任何一方都可以基于这一公开的密钥进行解密活动。
　　人脸识别技术的滥用主要表现在违规收集、处理和存储用户面部信息，违规向第三方传输用户面部信息，违规销毁、承继用户面部信息，导致用户面部信息泄露，从而导致掌握用户面部信息特征的其他人有可能基于人脸识别技术，骗过身份校验而对被泄漏用户的人身、财产权益进行破坏。2015年，江西九江就发生利用软件突破人脸识别，盗刷他人支付宝的案例。2018