高校数字化教学
　　性数字化来赋能教育现代化，服务于人才[ 7]培养（李芒等， 2023） ； 特别强调了数字技术嵌入与驱动对于高等教育要素优化升级与生态重构的重要性（许乐乐、王晓茜等， 2025） [8][9]。但现有研究多侧重于数字技术的具体应用，缺乏对数字技术赋能高等教育高质量发展的系统性理论探讨和实践路径研究。
　　本研究旨在填补这一研究空白，通过构建TOEP模型即技术（ Technology） 、组织（Orga n iza ti o n）、 环 境（ Environm ent） 、人才（Talent）四个层面深入分析数字技术赋能高等教育高质量发展的内在机理，并提出切实可行的实践路径。
　　数字赋能高等教育高质量发展的理论逻辑
　　（一）内在驱动力与外部催化因素的双向耦合
　　数字技术赋能高等教育高质量发展的理论逻辑可以从“内在驱动力-外部催化[ 10]因素”双轮驱动模型进行解析 。 内在驱动力主要来源于高校自身的改革需求，包括提升教育质量、优化教学资源、创新人才培养模式等。外部催化因素则包括科技进步、政策导向、市场需求和社会发展等方面的影响[11]。
　　外部催化因素同样在数字赋能高等教育高质量发展过程中发挥关键作用。大数据、人工智能、云计算等前沿技术的突破，加速了教育模式的变革，为教育信息化提供了坚实的技术基础。政府的政策引导作用日益增强，通过推动教育数字化战略，支持信息化基础设施建设与教育治理现代化，促进高等教育的数字化升级。与此同时，数字经济的快速发展加速了产业结构调整，对复合型、跨学科、高素质人才的需求持续增长，进一步推动了高等教育的供给侧改革。此外，在全球竞争日益激烈的背景下，高校需要依托数字技术提升自身竞争力，不断优化教学、科研与管理水平，以增强国际排名和学术影响力。此外，数字技术的广泛应用不仅推动了教育教学模式的升级，还加速了高校治理体系的现代化。例如，通过数据分析技术，高校可实现精准教学管理，提高决策的科学性。人工智能与区块链技术的结合，也为高校提供了全新的质量监督和认证方式，提升学分管理与学位认证的透明度与可信度。
　　（二）TOEP模式的理论依据
　　本研究提出的TOEP模型，从技术（ Technology） 、组织（Organization）、环境（Environment）、人才（ Talent） 四个维度，深入剖析了数字技术赋能高等教育高质量发展的内在机理。该模型不仅借鉴了资源基础观
　　（ RBV）和技术-组织-环境（TOE）框架的经典理论[1 2]，还融合了动态能力理论的精髓，从而增强了模型的学术严谨性和解释力。
　　技术层面。数字技术作为高等教育变革的核心驱动力，推动了教育资源的智能化配置和高效利用。大数据、人工智能等技术的深度融合，使高校能够精准分析学生需求，优化课程内容和教学方法，从而提升教学效果和学习体验。同