在国外，也有融合AI与乡村基层治理的研究探索案例，例如欧盟启动“欧盟智慧乡村行动”，建设方面涵盖居民生活、公共服务、可持续发展和乡村产业振兴等内容 。 [9 ] 但是国外将AI应用于乡村基层治理方面的研究相对较少，主要集中在农业生产或智慧农业方面。例如，美国B lue R iverTechnologies开发农业智能机器人，通过计算机视觉技术精准识别杂草和喷洒除草剂，从而大大减少化学物质的使用。加拿大农业科技初创公司Farm ers Edge通过卫星图像和地面传感器实时收集农场数据，从而实现农作物生长健康情况监测、产量预测以 及资源分配优化 。[1 0] 可见，国外在某些相关领域的研究和应用较为成熟，具有一定的参考价值，但是由于国情和乡村治理体系的差异，国内不能完全照搬复制其经验。近年来，国内A I技术兴起，AI已经在各领域逐步应用，其与乡村基层治理的融合取得一定成果，但是仍处于发展阶段，诸多挑战和问题不断涌现，亟待研究和解决。
　　AI驱动乡村基层治理智能化转型的现实意义
　　（一）提升治理效率
　　乡村的人口信息、土地资源、公共设施等数据海量，通过AI的数据分析模型和算法，能够快速处理和分析海量数据，精准识别问题、预测趋势以及辅助决策，大大降低人工处理的时间成本和误差，从而明显提升治理效率。南京市浦口区应用人工智能技术赋能乡村事务高效能治理，在永宁街道东葛社区建设网格化智慧云平台整合并在各部门间共享全社区数据，依靠人工智能技术减轻基层人员负担，拓展村民诉求渠道，提升村民参与能力，实现治理的数字化转型[11 ]。
　　（二）优化资源配置
　　乡村与城市相比，经济、技术、人才等资源相对匮乏和有限，合理分配资源成为乡村治理的重要课题。借助AI技术能够全面收集掌握乡村现有的资源分布状况，对乡村现有资源流动进行动态监测、分析和整合，从而实现资源的合理配置和提高资源的利用率，尽可能发挥资源最大利用价值。在基础设施资源配置上，利用AI技术科学掌握乡村的人口密度、交通流量、道路建设、水电设施分布等基础现状，帮助分析和规划基础设施新的投入方向和维护改造力度，不断优化基础设施资源分布；在教育资源配置上，利用AI技术全面掌握乡村学校、师资、学生、教学设施等教育资源分布数据，合理做出教育资源调配，保障乡村学生尽可能享受相对公平的教育条件。在医疗资源配置上，借助AI技术全面掌握乡村村民年龄和疾病、医疗机构、医护人员、医疗设备等情况，合理调配医疗资源分布，提高医疗服务的精准性。通过AI驱动乡村各类资源配置优化，保障资源能够向最需要的人群和领域倾斜。
　　（三）增强村民参与度
　　在传统乡村治理模式下，村民参与乡村治理的能力和渠道非常有限，参与度相对较低。借助AI技术能够搭建村民参与乡村治理的互动平台，村民通过手机、平板电脑等智能终端连接平台，随时随地反馈乡村问题、提出改善建议和互相交流治理经验，提高村民的存在感和积极性。同时，AI能够收集、分析、整合村民的建议和意见，做出合理化建议和决策，辅助乡村发展规划和制定政策，从而最大限度满足村民的偏好诉求和实际利益，增强村民的主体意识和参与感。
　（四）推动乡村可持续发展
　　乡村可持续发展必须协调乡村的经济、社会、生态环境等层面发展。AI技术能够推动经济、社会、生态发展，从而助力乡村可持续发展。在经济产业发展方面，人工智能技术能够分析、挖掘市场信息数据，实时掌握市场需求，根据