农村部等六部门联合发布的《数字乡村建设指南2.0》显示，部分乡村网络基础设施还存在较大短板，边远农村地区网络和移动信号覆盖不全，4G基站存在盲区，5G和千兆光纤网络还未在乡村全面铺开等。基础设施薄弱难以满足AI技术对数据传输和处理的要求，制约着AI技术在乡村中的使用。同时，AI技术应用所需的硬件设备、软件系统成本较高，乡村基层缺乏资金投入，限制了AI技术的推广应用。
　　（二）专业人才匮乏
　　2021年2月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进乡村人才振兴的意见》提出，要大力培养本土人才，引导城市人才下乡，推动专业人才服务乡村。文件的提出侧面印证了当前乡村地区专业技术人才不足，根源主要在于乡村的经济、教育、环境等资源匮乏和落后，无法吸引和留住人才，特别是懂得AI技术的高端专业技术人才。并且当前乡村基层治理工作人员由于知识和专业水平有限，对AI技术的认知和应用能力欠缺，无法很好地掌握和运用AI技术。可以说，目前乡村地区AI专业技术人才缺口较大。
　　（三）数据安全与隐私保护存在风险
　　在乡村基层治理智能化转型中，智能化系统会收集、使用和处理大量的敏感信息，包括乡村村民个人信息数据、乡村经济产业数据、乡村生态环境数据等，一旦系统出现故障、漏洞或管理不善等问题，系统中的数据可能出现滥用、泄露、篡改等风险隐患。同时，由于AI算法的偏差或不规范，可能导致算法产生偏见，从而引发伦理争议和风险、乡村发展决策不当等一系列问题，最终影响乡村社会的稳定运行。
　　（四）传统治理思维制约
　　乡村基层干部由于知识储备、文化技术水平、学习能力等有限，已经习惯于传统的乡村治理模式和治理思维。调研发现，部分基层干部对新生事物或新的技术缺乏探索欲和求知欲，对AI技术在乡村治理中的作用认识不足，认为新技术难学或学不会，默认新技术的引进反而会增加他们的工作量和工作难度，从而对现代治理方式存在抵触情绪，在思维上愿意倾向传统治理方式，工作上墨守成规，这种传统治理思维严重制约着乡村治理智能化转型。
　　AI驱动乡村基层治理智能化转型的挑战应对策略
　 （一）加强基础设施建设与技术投入
　　一是完善乡村网络基础设施。加大对乡村网络建设的资金投入，扩大网络覆盖范围，提高网络带宽和稳定性，为AI技术应用提供基础支撑。可分阶段推进：第一阶段完成乡村5G基站建设试点，第二阶段实现东部省份全覆盖，第三阶段延伸至中西部地区。并且可推广边缘计算技术，部署轻量化AI模型，在低带宽环境下实现数据本地化处理，降低网络依赖度。
　　二是部署应用适合乡村的AI技术产品。乡村经济发展和财政水平都和城市有较大差距，在乡村部署AI技术产品应因地制宜，以免负担过大。政府要积极引导社会资本参与乡村AI项目开发和应用建设；通过财政补贴或税收优惠等政策补助企业，鼓励其开发和提供与乡村基层治理相适应的低成本AI技术产品和服务，防止技术过度开发造成资源浪费。
　　（二）强化人才培养与引进
　　一是在乡村开展AI技能培训和教育。通过在乡村中小学开设AI科普教育课程，从小提高乡村学生对AI技术的认识和了解，培养学生对前沿技术的兴趣和应用操作能力。同时对乡村基层工作人员加强AI技术应用培训，提高AI产品