当前大数据技术在政府风险治理多个领域发挥着重要作用，但其应用潜能仍有待深度挖掘。推动技术与治理的深度融合，仍面临法规制度、体制机制、技术融入等层面的诸多瓶颈：法规制度尚未形成数据保护与权益流转的完整体系，行政体制壁垒导致数据共享不畅，技术支撑能力与复合型人才储备不足，数据伦理与安全风险亟待破解。对此，需从五维构建赋能路径：注重建章立制，加强数据规范管理；革新治理理念，转变风险治理思维模式；打破技术与人才制约，提高风险治理效能；健全数据伦理监管和教育，增强数据治理素养；深化多元协同合作，构建共建共管共治格局。
　　大数据技术在政府风险治理中发挥着重要的作用。大数据技术为政府提供了全新的风险治理模式，如实时监控、智能预警、精准干预等手段的有效应用大大提升了政府风险治理的科学化、精准化、智能化水平。但不可否认，大数据技术在政府风险治理中的应用仍然存在着很多制约因素。对此进行研究，对于更好发挥大数据技术的作用，构建更加高效、精准和透明的风险治理体系，使政府更好应对复杂多变的现代社会风险具有重要意义。
　　大数据技术在风险治理中的应用现状
　　近年来，大数据技术成为政府风险治理的重要力量，在自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等领域得到了较为广泛的应用。
　 （一）在自然灾害预警中的应用
　　互联网、物联网的发展，遥感技术、地理信息技术的逐渐成熟，驱动政府风险治理从事后应急转向事前预警，帮助政府部门从风险早期识别、系统性预警、及时预防等多方面开展自然灾害风险治理。目前，用于自然灾害预警的大数据系统一般包括数据采集、存储、分析处理、信息传播等环节，是自然科学与计算机科学在大数据领域的有机结合。政府部门通过卫星遥感、雷达感知、终端传感器、智能网络终端等技术应用，不断提高数据采集的广泛性、准确性、时效性，建立起海量的地形、植被、山脉、水系、气象、海洋等现实环境数据，结合不同自然灾害特征，设计出对应的大数据处理模型，形成对森林火灾、洪涝灾害、台风、暴雨等自然灾害的精准识别和提前预警，有效减少了人员伤亡和财产损失。
　　（二）在事故灾难处置中的应用
　　一是数据汇聚强化指挥救援。通过自然资源、交通、水利、电信