大数据技术成为政府风险治理的重要力量，在自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等领域得到了较为广泛的应用。
组织等的攻击目标。
　 2、 数据共享与数据隐私存在矛盾冲突
　　政府需要使用和共享数据来提升风险治理水平，但一方面利用数据脱敏技术保护数据隐私，会大大降低共享数据的实用性；另一方面过度的数据采集和信息共享会对公民的个人隐私造成严重侵害。在大数据时代，公众面临的威胁除了个人隐私泄露，还包括基于大数据对其过去行为的回溯、对当前状态的感知以及对未来行为的预测，需通过技术伦理框架、数据主权立法与算法透明度机制进行多维防御。
　　大数据技术赋能政府风险治理的优化路径
　　面对上述问题，要在建立健全数据安全制度和规范的基础上，大力培养大数据治理意识，转变风险治理思维模式，优化风险治理机制和流程，充分发掘大数据技术在风险治理方面的应用潜能，实现政府风险治理能力的全面提升。
　　（一）注重建章立制，加强数据规范管理
　 1、 完善大数据领域立法
　　一是在国家层面，加快推进大数据相关领域立法，制定和完善相关法规，明确数据收集、使用、存储、交易、共享的标准和要求，防止数据滥用和泄露。尤其是在“数据权属”问题上，从公共数据方向探索突破口，对数据所有权进行明确。建立有效的监管机制，确保所有的数据活动都符合法规的要求，包括定期的审查和检查，以及对违法行为的严厉惩罚。二是在地方层面，政府要将政务数据开放共享、行业性数据产业化应用、数据