大数据深化高校共青团组织改革的路径研究
引导好、组织好、管理好如此众多的党员和团员，日益成为党团组织亟待解决的重大课题。共青团中央2024年5月3日发布的数据显示，截至2023年12月底，全国共有共青团员7416.7万名，学生团员人数达3824.5万名。[2]共青团的组织管理活动是否科学，成为青年学生判断党和国家组织管理能力的重要参照。因此，新时期必须强化高校共青团的组织和管理能力，以科学、高效的管理理念和方法，推动共青团组织的改革进程。
（三）有效的话语引导能力
高校共青团组织是共青团系统中至关重要的“前线”和“阵地”。它经常与广大的高校青年团员直接“对话”，通过语言的力量，潜移默化地影响大学生的思想与行为。从本质来说，“语言是思想的直接现实”，[3]是意识形态的直接载体。话语的引导能力直接决定了主流价值观的感召力和高校共青团组织的凝聚力。给理论性较强的语言赋以鲜活的形式、时代的内涵和生动的表述，才能博得青年大学生的支持和肯定，才能将青年大学生紧紧团结在党、团组织周围，才能抵制西方腐朽话语的强势侵蚀。
大数据的技术禀赋
面对新的网络空间，要进一步创新共青团的工作理念和手段，将基于互联网的各项信息技术，运用到高校共青团组织的各项工作中。大数据技术正是这样一种全新的网络信息技术。概而言之，它具有“全样本”计算、多样化处理与相关物分析等技术特点。
（一）“全样本”计算
“全样本”计算是大数据的技术特点之一。大数据技术包含数据仓储、数据处理、数据挖掘以及可视化呈现等环节，而数据仓储是全部技术流程的第一环节。进入互联网时代以来，数据和信息呈现出“井喷式”增长趋势，大数据能够对“海量”数据的处理变得更为容易、科学、便捷。正如舍恩伯格在其代表作《大数据时代》中所强调的，大数据技术要追求的就是“样本=总体”的“全样本”计算模式。
（二）多样化处理
当下，现实空间和网络空间产生了种类繁多的信息和数据，从多样纷繁的数据类型处理并提取信息，需要大数据技术的软硬件支撑。例如，Hadoop软件支持对静态数据的分析；Apache能够对流数据进行抓取和分析；SASTextAnalytics、拓尔思公司等供应商提供文本分析的软件；IBM、Oracle、SAS等公司可以使大数据的分析结果可视化呈现，等等。
（三）相关物分析
依据马克思主义基本原理，大数据认为世界是普遍联系的，并通过对关联物的分析来建立与事物的联系。在信息社会时代，计算机分析逐渐代替人脑分析，对关联物的判断可以通过“机脑”进行多种选择。通过数以万亿次的模型建构和回归测验，大数据可以科学地为我们分析出某事物的“伴随物”，从而帮助我们以更为多元的视角去做出认知判断。
大数据深化高校共青团组织改革的优势体现
习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上指出：“对现代社会科学积累的有益知识体系，运用模型推演、数量分析等有效手段，我们也可以用，而且应该好好用。”[4]高校共青团组织在日常工作中，可以对大数据技术的特点加以充分运用，以掌握青年学生的思想动态，增进组织管理的科学化水平，提升教育引导的空间话语能力。
（一）有助于高校共青团组织准确、及时掌握青年大学生的思想动态
思想引领的基本前提是要客观把握青年的思想动态，了解青年大学生所思所想，才能“有的放矢”地开展思想工作。进入大数据时代，由于网络空间信息的开放性、交互性、隐匿性特点，各种社会思潮在网络空间交织交锋交融，历史虚无主义、消费主义等不良社会思潮充斥其中。在纷繁复杂的现实与网络环境中，青年学生思想空间日益个性化、多元化。因此，对高校青年学生的思想状态做出准确、及时的判断显得更加困难。大数据时代，数据量呈现指数增长的趋势，IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生192.5万亿GB的数据。在如此浩繁复杂的数字中挖掘有价值的信息，必须借助大数据的技术支持。大数据的“样本=总体”的“全样本”计算模式，显然能够容纳更多的数据和数据类型，它的多样化处理技术更为有趣：容错计算支持它吸纳所有的信息和数据；流数据处理能够及时捕捉网络空间的细小变化；文本分析支持语言的潜在意义研究。由此可见，应用大数据技术，有助于共青团组织在互联网和已有的数据中迅速掌握学生的思想动态。
（二）有助于提高高校共青团管理服务的科学化水平
共青团组织思想引领的效果很大程度取决于管理服务的科学化水平。以往高校共青团组织的管理服务活动缺乏预防与预警的规范性机制，必须把提高共青团管理工作的科学性和预见性提上日程，将“头痛医头”的行
（三）有效的话语引导能力
高校共青团组织是共青团系统中至关重要的“前线”和“阵地”。它经常与广大的高校青年团员直接“对话”，通过语言的力量，潜移默化地影响大学生的思想与行为。从本质来说，“语言是思想的直接现实”，[3]是意识形态的直接载体。话语的引导能力直接决定了主流价值观的感召力和高校共青团组织的凝聚力。给理论性较强的语言赋以鲜活的形式、时代的内涵和生动的表述，才能博得青年大学生的支持和肯定，才能将青年大学生紧紧团结在党、团组织周围，才能抵制西方腐朽话语的强势侵蚀。
大数据的技术禀赋
面对新的网络空间，要进一步创新共青团的工作理念和手段，将基于互联网的各项信息技术，运用到高校共青团组织的各项工作中。大数据技术正是这样一种全新的网络信息技术。概而言之，它具有“全样本”计算、多样化处理与相关物分析等技术特点。
（一）“全样本”计算
“全样本”计算是大数据的技术特点之一。大数据技术包含数据仓储、数据处理、数据挖掘以及可视化呈现等环节，而数据仓储是全部技术流程的第一环节。进入互联网时代以来，数据和信息呈现出“井喷式”增长趋势，大数据能够对“海量”数据的处理变得更为容易、科学、便捷。正如舍恩伯格在其代表作《大数据时代》中所强调的，大数据技术要追求的就是“样本=总体”的“全样本”计算模式。
（二）多样化处理
当下，现实空间和网络空间产生了种类繁多的信息和数据，从多样纷繁的数据类型处理并提取信息，需要大数据技术的软硬件支撑。例如，Hadoop软件支持对静态数据的分析；Apache能够对流数据进行抓取和分析；SASTextAnalytics、拓尔思公司等供应商提供文本分析的软件；IBM、Oracle、SAS等公司可以使大数据的分析结果可视化呈现，等等。
（三）相关物分析
依据马克思主义基本原理，大数据认为世界是普遍联系的，并通过对关联物的分析来建立与事物的联系。在信息社会时代，计算机分析逐渐代替人脑分析，对关联物的判断可以通过“机脑”进行多种选择。通过数以万亿次的模型建构和回归测验，大数据可以科学地为我们分析出某事物的“伴随物”，从而帮助我们以更为多元的视角去做出认知判断。
大数据深化高校共青团组织改革的优势体现
习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上指出：“对现代社会科学积累的有益知识体系，运用模型推演、数量分析等有效手段，我们也可以用，而且应该好好用。”[4]高校共青团组织在日常工作中，可以对大数据技术的特点加以充分运用，以掌握青年学生的思想动态，增进组织管理的科学化水平，提升教育引导的空间话语能力。
（一）有助于高校共青团组织准确、及时掌握青年大学生的思想动态
思想引领的基本前提是要客观把握青年的思想动态，了解青年大学生所思所想，才能“有的放矢”地开展思想工作。进入大数据时代，由于网络空间信息的开放性、交互性、隐匿性特点，各种社会思潮在网络空间交织交锋交融，历史虚无主义、消费主义等不良社会思潮充斥其中。在纷繁复杂的现实与网络环境中，青年学生思想空间日益个性化、多元化。因此，对高校青年学生的思想状态做出准确、及时的判断显得更加困难。大数据时代，数据量呈现指数增长的趋势，IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生192.5万亿GB的数据。在如此浩繁复杂的数字中挖掘有价值的信息，必须借助大数据的技术支持。大数据的“样本=总体”的“全样本”计算模式，显然能够容纳更多的数据和数据类型，它的多样化处理技术更为有趣：容错计算支持它吸纳所有的信息和数据；流数据处理能够及时捕捉网络空间的细小变化；文本分析支持语言的潜在意义研究。由此可见，应用大数据技术，有助于共青团组织在互联网和已有的数据中迅速掌握学生的思想动态。
（二）有助于提高高校共青团管理服务的科学化水平
共青团组织思想引领的效果很大程度取决于管理服务的科学化水平。以往高校共青团组织的管理服务活动缺乏预防与预警的规范性机制，必须把提高共青团管理工作的科学性和预见性提上日程，将“头痛医头”的行