体差异性较小。最后，评价指标体系未能建立动态调整机制，难以适应差异化评价需求，也无法及时反映科技评价理论方法变化和科技评价实践最新经验，以致对人才评价不够全面准确。
　　2、评价主体选择的现存问题
　　当前人才评价主体选择存在以下问题。首先，评价主体构成单一，各单位过度依赖政府组织的同行专家且用人单位参与不足，导致评价结果与实际需求脱节。其次，部分领域同行评议专家资源相对匮乏，且存在分布不均的情况，专家库建设滞后，导致出现简单化的大同行评议模式，易产生专业认知偏差。再次，未能按照不同类型人才的科技创新特征差异化配置评价主体，难以精准衡量人才在不同领域的特殊贡献。最后，对评价主体的监督机制发挥作用不足，潜在利益冲突易引起主观因素干扰，且缺乏有效的评价事后反馈与跟踪问责机制。
　 3、评价流程设计的现存问题
　　当前人才评价流程设计存在以下问题。首先，评价结果缺乏有效应用，局限于等级评定而未能有效对接人才激励、培养及其资源支持等管理环节，更缺乏后续跟踪反馈机制，导致评价工作对人才发展的促进作用有限。其次，监督机制不太健全，内部监督容易流于形式，外部监督机构工作质效有待提升，难以有效防范行政干预、人情评价等干扰因素，同时社会公众监督参与度不足。最后，流程信息化不足使得各评价环节衔接不畅，重复性材料收集工作较为繁重，人工操作环节过多，导致评价效率低下，直接影响了评价工作的科学性和时效性。
　　科技创新人才评价指标体系改革设计
　　（一）基于关键词提取的人才评价指标体系构建
　　我国自2018年开展人才评价机制改革工作，因此，本文主要在CNKI等数据库中以“科技创新人才”“人才评价”“创新型科技人才”等多个关键词交叉检索了2019年至今的相关研究，最终得到124篇具有高关联度的研究文献。随后整理这些文献中有关人才评价指标体系构建的核心语句，采用Jieba分词提取初始关键词后进行人工汇总合并，并使用Python语言完成词频统计，最终确定了52个高频次指标。值得注意的是，初始指标评价虽然全面但含义存在部分重叠，需要进一步筛选合并，并补充部分人才个性特征关键词如表2所示，以确保指标精简全面。在此基础上，最终依据以上三类人才的差异化特征进行指标分类，构建出分类评价指标体系。
　　（二）科技创新人才分类评价模型1、 分类评价指标权重确定
　　考虑目前对指标权重确定的最佳方法认知并未形成共识，同时权重设定方法应充分体现科学性、准确性、