教学呈现了新的样态，学习时空无边界、知识体系无层级、师生互动无间隙、虚实切换无阻碍、精准管理无死角。人工智能技术在外语教学中的应用大大提高了学习的灵活性，使得学习内容与学习方式更加符合学生的实际需求，从而提高了学生的学习效率。人工智能技术在语音处理和自然语言理解方面的应用，为非母语学习者提供了有效的发音与语法训练工具，显著提升了口语和写作的准确性。通过数据分析技术，教师能获得更加精准的学生学习反馈，从而更有针对性地进行教学设计与评估。
　　现在互联网上已经涌现了许多基于ChatGPT等大语言模型的外语教学专用模型。此类模型对Kimi和ChatGPT4.0进行了微调，能在与用户进行口语对话时对用户的表现进行巧妙的鼓励和纠正，发音自然，没有语音合成后的机械感，具有较大的潜在应用价值。更有教育工作者已经尝试将大语言模型进行改进，应用于不分学科的综合性启发式课堂教学中。
　　一言以蔽之，人工智能辅助语言教学利大于弊。当今中国外语教师不能对这些优势采取不闻不问和掩耳盗铃的态度，而应主动拥抱和学习人工智能技术。
　　人工智能辅助语言教学的弊端
　　从索绪尔对语言、言语的区分看待人工智能辅助语言教学，我们发现人工智能技术对语言的教学辅助，更多地针对语言作为一种符号体系的规范性，忽视了语言集合中的叛逆因子和具身化表达。这对于培养学习者对语言的艺术化认知是不利的。所谓对语言的艺术化认知，即体认语言的艺术特性，个人语言（即索绪尔所说的言语）不仅仅有“科学”的规则，还有强烈的个人印记和风格标签。而人工智能生成的语言没有个人印记，是大众语言的平均数。即使人工智能可以通过模仿作家的创作风格来生成语言，以现有的技术，也只能做到极为肤浅而拙劣的模仿，无法达到作家语言的精微和妙趣。换言之，机器人学伴没有灵魂，其语言表现极为模式化，无法取代人类语言教师。
　　人工智能无法描述丰富而复杂的现实世界，若学习者惯于机器语言的模式化，那么其对于世界的认知方式也极可能变得模式化。语言的形式和内容都需要体现一定复杂程度的外部世界。语言（language）是将人类各种经验内容加以连接的思想上的榫卯结构。描写、折射、虚化、讽刺、疏离，都是语言与经验世界的关系。过去，人类学习一种语言（无论是母语还是外语）的主要方式是阅读和交谈，阅读的书籍作者和交谈的对象都是具有外部世界经验的人类；现在，人类学习语言的方式拓展到了人机互动的方式，这种方式下学习者接触的语言材料是机器生成的，机器生成语言的逻辑是数据抓取，而人类生成语言的逻辑是意识抓取和再现个体经验。如果说个体在感官世界所获得的现象学体验是对世界的一手经验，阅读经由人类语言加工的文本是对世界的二手体验，那么阅读生成式人工智能所生成的语言文本则成了对世界的三手体验、四手体验甚至错误体验（比如，人工智能常常“认真说胡话”，用它的“机器幻