型的如虚拟仿真实训基地，学生除课堂时间以外通常无法利用；小型的如学习机、手机、电脑，通常可以在非课堂时间利用，因而应采取多种手段鼓励学生在课后利用学习机、手机、电脑辅助学习。许多家庭经济条件差的学生没有学习机和电脑，在利用一些在线学习平台的过程中使用移动终端，体验较差，因而国家在对学校进行基础设施建设时，应立项建设更多电子阅览室和具有多媒体电脑设备的自习室，同时加强校园信息化建设，升级5G网络环境。
　　当前，人工智能辅助语言教学的研究仍然存在技术融合不足和人工智能师资和平台建设不足等问题。人工智能领域的计算机专家须对接一线教师，解决一线教学的实际需求。通过在全国范围内开展多层次、全学科的人工智能技术教师教学能力大赛，可激励教师在实际应用层面作出更符合校情、学情的教学设计。同时，人工智能技术在语言教学场景中的应用不能流于形式，不能为了片面追求新颖花哨的教学模式而折本逐末。具备学习和思辨意识的教师，才能善用工具，有所取舍地运用人工智能工具促学、促教、促评。
　　结束语
　　2024年诺贝尔物理学奖得主、有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在都柏林大学接受尤利西斯奖章时发表获奖感言，对当代著名美国语言学家、哲学家诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky，1928）提出了毫不客气的批评。辛顿认为语言习得主要依赖于大语言模型的海量数据和神经网络的权重调整，他坚信人工智能系统通过输入大量语言数据，就可以像人类一样学习到语言的结构和意义。而乔姆斯基则认为，人类能够具备语言能力，除了接受外在语言环境的刺激，还因为人类天生具备一种内在的语言习得机制，这种语言习得机制是先天的。乔姆斯基于2023年3月8日在《纽约时报》发表了题为《ChatGPT的虚假承诺》的文章，文章论述道：“人脑不像ChatGPT及其同类产品那样，是一个笨重的模式匹配统计引擎，狼吞虎咽地处理数百兆字节的数据，并推断出最为可能的对话回应，或为科学问题提供最可能的答案。相反，人类的大脑是一个极为高效甚至优雅的系统，只需要少量的信息即可运作；它寻求的不是推断数据点之间的粗暴关联，而是创造解释。 ”对比之下，乔姆斯基的观点与索绪尔看待语言本质的方式有相通之处，假若索绪尔仍然在世，也将认同乔姆斯基的看法。
　　未来，教师使用人工智能的立场须由“技术中心主义”向“人文主义”转变，外语教师应秉持开放而审慎的态度，主动迎接时代浪潮的洗礼。当今外语教师何为？以人类的身份与学生产生生活经验的共鸣，文化认同的共鸣，情感的共鸣，而这是无论何种程度的虚拟仿真技术和大语言模型技术都无法实现的。如若一味让技术向学生“投喂”语言文本，如同人类一味向机器“投喂”语言文本那样，教育也就同技术研发没有了差别，教育将演变为“人类投喂机器-机器投喂人类”的循环往复过程。索绪尔语言学理论给予我们启示，语言教学（包括母语教学和外语教学）不可过分依赖技术对语言进行复制和生成，否则将带来人在意识层面的全面异化。语言是思维的外壳，包括母语教学和外语教学在内的语言教学，将为哲学、文学、历史、数理等其他一切学科奠定基础性的语言思维框架。审慎而开放地对待人工智能技术对语言教学的辅助，强化教师对语言的创造性和个体性的认知，将对构建未来语言教学新生态有所助益。
　  参考文献
　　[1][瑞士]费尔迪南·德·索绪尔.普通语言学教程[M].高名凯,译.商务印书馆,1980.
 　 作者简介
　 曾 静 广西银行学校讲师，研究方向为外语教学