城乡发展的不平衡不充分问题以及日益复杂的治理需求，对传统城乡治理模式提出了严峻挑战。如何借助新兴技术提升城乡治理的精准性、高效性与智能化水平，成为亟待解决的重要课题。本文基于低空经济视角，提出了一种涵盖道路交通管养、公安警情处置、综合执法巡查、生态环境监测、重点文物保护等多个领域的无人机数据采集方案。通过低空技术与先进的数据处理手段，探索多维度数据的深度整合、精准决策与协同应用的具体路径，构建以“无人机+”为核心的现代化城乡治理模式，助力推动城乡治理模式的创新转型与效能提升。

　　中国式现代化是人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明和精神文明相协调、人与自然和谐共生、走和平发展道路的现代化[ 1]。在这一宏大进程中，城市与乡村治理扮演着至关重要的角色。城乡治理的精准性、高效性与智能化发展是实现中国式现代化的关键支撑[2]。 城乡治理通常涵盖道路交通、警情处置、综合执法、生态治理、文物保护等多个关键领域。[3] [4]传统治理模式中，治理对象的数据采集主要依赖人工巡检、定点定期监测、现场勘查及常规巡逻防控 ，数据独立存储 ，数据分析纵向单一进行[5]。 这种方式存在效率低下、覆盖范围有限、主观性强、数据滞后等问题，且无法建立数据之间的相关性，揭示数据的变化规律，数据多元性和多维度不足。因此，依据上述数据制定的治理方案必然存在漏洞和欠缺。
　　随着低空经济的发展，许多城乡地区已建成空地一体的通信网络和一定数量的无人机机巢 。 利用无人机搭载多功能摄像头、热成像仪、喊话装置、激光雷达、[6]气体/水体生态检测器等设备，可以全面感知城市道路交通、市政设施、公共安全、[7]市容秩序、生态环保等动态数据，实现城乡治理要素数据的立体化采集 。本文旨在深入探究如何将交通、水利、电力、通信、消防、城管、公安、气象等多部门既有的静态数据源，与低空动态、立体数据进行深度整合。借助大数据分析技术、云计算整合能力、区块链优化方案以及人工智能驱动系统等前沿数字化技术，致力于探索实现城市治理要素的全面立体感知、精准高效研判、即时快速处置、智能科学预测以及科学决策的有效途径与策略，为推动城乡治理现代化提供有力的理论与实践支撑。