能力。
　（二）营造开放包容的学习环境
　　创新能力的培养有赖于开放包容的学习环境。首先，教师可以通过积极的心理暗示策略，帮助学生克服畏难情绪，提升情绪价值，建立“成长型思维模式” 。通过引导学生识别、感知并[7]突破心理障碍，培养其逆向思维能力及其面对失败时的韧性。其次，鼓励和引导学生勇于从多个角度进行思考和分析问题，探索解决问题的技巧和方法。大胆在传承中求异、求新，以便在传统与创新的碰撞中寻找突破点。研究发现，采用这种课堂教学方法，学生的创新思维测评平均提升12%，分析和解决问题的能力显著提升。第三，善于用新技术为教学革新提供坚实的硬件基础。即运用VR、语音识别等智能技术，构建多模态语言课堂，实施真实语境下的语言浸入式运用，以实现沉浸式语言实践。一是利用VR技术模拟构建英语国家真实场景下的跨文化交际平台，锻炼和培养学生跨文化交际思维及能力；二是借助语音识别技术自动纠正学生的口语发音，提高学生的口语训练效率（如前所述）。三是通过积极运用Quizlet等游戏化学习平台、雨课堂等在线互动系统，提升课堂参与教学的效率，促进学[ 8] 生学习呈现“学习共同体” 现象。
　　（三）运用AI技术为学生量身定制个性化学习方案
　　个性化学习有助于创新能力的培养，创新能力的提高又会促进学习的个性化发展。面对学生英语学习的多元化需求（实用交际，或专业阅读） ，传统统一化的课程设置难以满足学生需要。基于DeepSeek等AI技术的关联性数据分析，大学英语教师首先要精准识别学生的学习需求与知识弱点，并以此信息为依据，量身制定个性化学习方案。其次，依托AI平台收集适合不同需求和程度的英语学习资料，并进行精准推送定制化练习和即时反馈，确保每位学生都能在适合自身需要、不同层次和水平的基础上获得相应练习和能力提升[9]。调查显示，采用智能技术与个性化学习之后，学生的课堂信息接受能力提高30% ，虚拟仿真技术对口语能力的提升35%。学生的学习水平提升20%，创新项目参与率提升25%。游戏化学习设计+多媒体资源整合，使学生课堂发言频率提升33%，课后自主学习时间也增加23%。鲜活的数据不仅体现了AI技术在教育领域的应用价值，促使“泛在学习-课堂深化-实践应用”的良性循环的建构，还印证了数字化智慧教学对教学效果的积极作用，为后续智慧教学改革的开展提供了有效支撑。
　　整体而言，本项研究构建的“双育”“双维”“双力”的“ 传承-创新”双维教学模式，是知识与能力相结合的传递模式和培养模式，实现了知识传授与能力培养的有机统一。从教师维度，通过“课程思政”的深度融入和智能技术的创新应用，形成了价值引领与专业教育的协同效应；从学生维度，借助AI辅助训练、个性化学习路径探索与实践并重，促进了知识内化向创新能力的转化。创新的多维路径的教学模式不仅响应了高等教育高质量发展的时代要求，更在实践中培养了具有国际视野和创新能力的复合型人才。
 　 AI助力多维动态评估体系的构建
　　科学的教学评估体系是推动教改、实现全面发展教育目标的重要抓手。基于当前大学英语普遍以应试为导向，终结性评估占主导（如四六级考试），形成性评估（如课堂表现、口语实践）更多流于软尺度的传统教学评估体系，缺乏全面性与科学性，难以真实反映学生的实际应用能力 。为突破传统评价模式[10]的静态化不足与单一维度，建立以核心素养为导向、过程性与终结性相结合的立体化、多维度评价体系，实现从“知识本位”向“能力本位”的范式转型。
　　（一）建构三维评价指标体系
　　根据《中国英语能力等级量表》要求，大学英语教学评估