分异识别。[8] 首先确定最优聚类数为3类，即分为高、中、低发展水平；其次以欧氏距离为相似性度量，迭代优化聚类中心直至收敛；最终结合聚类结果（如表4所示），揭示了各省在教育发展水平上的空间分异特征，同时还为政策制定和资源分配提供了科学依据。
　　基于中国教育发展水平评价的区域差异动态评估
　（一）中国教育区域差异的动态特征
　　1、综合得分空间分异显著
　　基于熵权法赋权的教育发展综合得分显示，2012-2022年间，我国省域教育水平呈现“东高西低”的梯度格局。北京、上海、江苏等东部省份持续领跑，2022年得分分别达0.769、0.613与0.545；而贵州、广西、云南等西部省份得分长期偏低，2022年