传统的乡村治理模式呈现出服务效能低、决策滞后、资源分散等一系列问题，人工智能技术的兴起为乡村基层治理智能化转型创造机遇。通过文献研究法和案例分析法梳理总结国内外关于AI技术与乡村基层治理融合的文献资料和实践经验，并采用跨学科研究法融合计算机科学、管理学和社会学实现乡村治理与技术的交叉研究，指出AI驱动乡村基层治理智能化转型的现实意义，探索AI驱动乡村基层治理智能化转型的实践路径并揭示在转型过程中面临的技术薄弱、人才匮乏、数据伦理风险、传统思维制约等挑战，针对性提出挑战应对策略，为提升乡村基层治理效能、推动智能化转型、助力乡村振兴提供理论参考与实践指导。
　　党的二十大报告明确提出，要加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴，强调要推进国家治理体系和治理能力现代化 。[1] 《 “十四五”国家信息化规划》指出，要推动数字技术与乡村治理深度融合[2]。中共中央、国务院印发的《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》指出，要加快数字乡村建设，推动[3 ]基础设施数字化、智能化升级 。在出台一系列大力实施乡村振兴战略举措的背景下，我国乡村基层治理面临着新的更高要求和新的更大挑战。资源分散、服务效能低、决策滞后等一系列问题在传统乡村基层治理中凸显，传统乡村基层治理已经难以应对复杂的社会问题，村民的多元化需求在传统乡村治理中也得不到满足。因此，传统乡村基层治理在新时代已经无法适应和满足发展需求。AI（人工智能）技术的兴起和应用为乡村基层治理智能化转型创造了条件和机遇。AI具有强大的数据处理、分析预测以及决策能力，将其运用在乡村基层治理中，能够助力乡村基层治理智能化转型，实现乡村基层治理的精准化、智能化，提高乡村治理效能、优化资源配置、缩小城乡数字鸿沟、增强村民参与治理度，是实现乡村治理现代化和乡村振兴的重要手段。通过研究AI驱动乡村基层治理的智能化转型路径和挑战应对，对有效推动乡村振兴具有重要参考价值。
　  AI驱动乡村基层治理智能化转型的国内外实践
　 在国内，一是政策推动与实践探索并行。国内制定政策大力支持AI技术与乡村