成周期性考核任务，包括每日安全知识测试、每周设备操作演练等，并通过企业微信、钉钉等移动终端实现任务精准推送，确保全员覆盖。考核评价过程采用自动化数据采集技术和多层级任务管理功能，对接人员定位系统、视频监控系统等数据源，自动采集现场作业数据，结合预设评分规则实现客观评价。对于“三违”行为等关键指标，系统支持实时扣分并生成预警通知。自动化任务管理功能将国资体系的任务、上级单位任务、本公司任务的多层任务融合，形成统一的管理体系，对任务进行分解、下达、跟踪，实现定期上报。该系统创新性地开发了插件式扩展架构，可集成业务数据核查、应急演练评估等第三方考核场景，通过标准化接口实现多系统数据互通。
　　在智能分析评价方面，系统提供全员积分综合评价功能，员工可采用移动端实时查看个人积分明细、排名及评价。管理端则配备多维度统计分析工具，支持按部门、时间段、考核类型生成可视化报表，包括安全积分趋势热力图、高风险人员聚类分析等。系统积分轨迹追溯功能可通过时间轴形式还原考核的完整记录，为争议申诉和责任追溯提供支撑。
　　（二）煤矿“三违”行为智能化治理系统
　　利用人工智能和大模型技术，研发了煤矿“三违”行为智能化治理系统，构建数字化、智能化的管理体系，实现了对违规行为的全要素、全过程监控。该治理系统主要包含五大功能内容。
　　一是帮教管理。以帮教规则制度为起点，实现了从违规登记、帮教团队匹配到矫正评估的全流程智能化管理，根据管理结果自动生成关键指标的帮教综合评估报告。
　　二是教育转化。教育转化采用“过五关”管理，整合了视频学习、观后感、学习笔记、家属参与、书面保证等方式，所有相关材料均采用数字化的方式进行存证，确保材料真实性及安全性。
　　三是应急救援培训。建立标准化应急救援培训管理模式，其中包含虚拟仿真训练及预处理课程，并采用智能化辅助评分工具，对培训效果进行评估。
　　四是考核评价。采用自动选题组卷、智能阅卷打分和个性化补考手段，引用大数据分析技术和人工智能模型，评估员工学习情况，进行绩效打分，并生成相应的解决办法。
　　五是基础管理。构建全员“三违”安全档案库，涵盖违规安全事件登记、行为矫正及帮教评估全过程，从而实现了对“三违”行为的分析和安全预测。
　　（三）培训管理系统
　　一是课程资源管理。系统支持多维度、多层次的课程体系架构设计，管理员可以通过建立树状分类结构，从而实现课程资源的层级化管理。课程元数据设置包含视觉标签、学习分值、章节结构等要素，并与岗位体系建立映射关系。数据可视化功能提供课程分布热力图、分类占比环形图、柱状图等数据驾驶舱，辅助管理人员掌握课程资源分布情况与使用效能评估。
　　二是学习活动管理。支持创建周期性、专题性学习项目，可配置时空维度参数（时间窗口、参与范围）与激励规则（积分上限）。组织维度支持按职能架构、岗位序列、人员白名单三种圈选方式。学员端提供跨终端学习看板，实时呈现进度追踪、历史学习档案、积分明细及关联的违章学习任务等数据可视化视图。
　　三是职业发展路径。引入岗位胜任力模型构建专业发展图谱，支持多线程学习路径配置。课程节点支持优先级标记与能力目标标注，满足复合型人才培养需求。系统采用“以终为始”的设计理念，使培训规划与业务场景深度耦合，确保知识技能转化效能。
　　四是安全生态集成。培训系统与“三违”行为智能化治理体系相结合，进行学习任务自动派发，建立行为矫正、学习转化、激励强化的闭环机制。通过强化内部运行，实现与外部安全要素联动，集成内外部安全资